数据化时代对数据的淡漠

作者：沙泉

人们的生活离不开数字，经济工作更离不开数字，那些专家、学者整天研究的是数字，谈论的也是数字，似乎没有数字，就不规范、没有数字的佐证，就不具备权威，不能显示学院派的风格。每年都有四五个研究生、博士生在毕业论文答辩前，都到本站咨询，希望得到比较“权威”的数据。

电子计算机的发展，加速了经济工作的数字化。于是强调量化概念、建立数学模型成为时髦。甚至将企业管理、风险控制等一些模糊数据都予以量化，配上数学模型进行管理。信息随着数字以爆炸的方式显现在人们的面前，面对迎面扑来的数字，人们不是变的更清楚、更科学，反而感到更加模糊。这主要有几个原因：

什么都数据化，造成数字太多，找不到重点。特别是有许多垃圾数据的存在，使人们对数据失去了对数据的兴趣和分辨能力；
数字的水分太大。不同的角度，不同的来源对同一个问题，出现不同数据。都说自己是权威，可权威机构数据采样方式并不权威；
数据的真实性受到质疑。一方面社会上存在着造假数据，数据本身存在“信用危机”；另一方面在经济一体化时代，为了保持国际社会的稳定，对妨碍稳定的真实数据要么不披露，要么延迟披露。当你得到它时已经没有具体意义了。
在经济领域里，涉及经济、政治、特殊事件、突发事件等因素的影响，经济活动很难以固定“数学模型”来表达。就算有这样的数学模型，当所有人都采用这种模型时他的作用就消失了。比如说炒股模型就能说明这个道理“当谁都认为自己能赚钱时，谁都赚不到钱”。

从去年的诺贝尔经济学奖和今年即将颁布的诺贝尔经济学奖看，人们对“数据”、“数学模型”似乎淡漠了。强调的是通俗易懂的理论，简单又能说明问题的格言成为时尚。上届获奖者的经典是“柠檬理论”既“不能将所有的鸡蛋放在一个篮子里”，本届获奖呼声最高的是“没有数据的经济学家”，他的经典论著是“佃农理论”。

为什么会出现这种现象，难道人们的智商越来越低吗？不是！而是世界进入信息时代，信息爆炸让人们很难在短时间内接受海量信息。用通俗易懂的语言描述瞬息变化的经济世界，使人们能在短时间内掌握新的知识。使之在知识经济时代容易被接受，将知识转化为商品，更容易市场化。它是数字时代经济理论的更高阶段。

上述分析是否对数字的否定？也不是。经济活动永远离不开数据，但人们已经不满足于罗列简单的数据，而是要经过提炼的信息，这样才能使信息增值。因此需要更高的“模糊数学”技术。模糊数学并不是“糊涂”数学，它不是让人们糊涂，而是让人们在模糊的环境中看的更清晰。比如，将一张模糊的照片数字化后，经过数字处理，将其变的清晰，这就是模糊数学技术。如果将这种技术引入租赁，其经济价值非常高。

过去我们考察租赁项目时总是关心“可行性报告”，因为那里提供了大量的经济数据，并对数据进行分析（以定量分析为主、定性分析为辅）。实际上，对于租赁公司的人来说，由于不了解承租企业所处的行业，因此对这些数据感到非常“模糊”。尽管报告中也有定性分析作为补充，但定性的依据依然让人感到迷惑。现在租赁公司的体制已经改变，转贷方式的租赁基本结束，模糊的可行性报告越来越缺乏可操作性。

现在搞租赁项目第一阶段是信息沟通，这是采集数据的重要阶段。为了将这些信息过滤、分析整理提高后整合社会资源，，关键是第二阶段，项目策划。它是将采集到的模糊数据经过加工整理后，变成可以操作的商业计划，将“模糊”的数据变的“清晰”和具有可操作性。现在不管是投资还是租赁，人们更关心“商业计划书”而不是“可行性研究报告”就是因为商业计划书对经济数据用“模糊数学”进行技术处理了。

商业计划书和可行性报告相比尽管都有定性分析和定量分析。但是商业计划书是以定性分析为主，定量分析为辅。首先要让参与项目的人了解为什么要做这件事情？它的利润增长点在什么地方？怎样来做？由谁来做？什么时候做？通俗地解释这些原因后再用数字分析佐证，配上业务操作流程，成为完美的商业计划书。其真实可信性和可操作性要远大于可行性研究报告。

模糊数学技术同样还可以用在行业监管部门。尽管行业主管可以得到行业经营的具体数据，但由于主管部门的管理人员远离第一线，所得到数据仍然是“模糊”的，其监管效率和制定的政策，如果根据模糊的数据制定必然会出现问题。因此必须要用模糊技术对其进行处理。这种处理方式是通过咨询行业自律组织或专家、学者，对获得的数据进行再加工、分析。这样才能对行业有更清晰的了解，制定的政策当然符合市场运行规律。

数字化时代必须研究数据，数据必须经过模糊技术处理使之变的清晰，按照清晰的数据整理出行动方案，这就是信息时代对经济工作者的基本要求。